铅得分 许多现代 或营销自动化解决方案都提供这样的功能，使您可以更轻松地对用户进行细分。您可以在 等处找到此类工具的示例。 计算内容得分并比较内容 什么是好的内容？这个问题的答案并不容易给出。在内容方面，每个人都有个人偏好和期望。为了给主观偏好一个客观的参考体系，评价标准应该标准化。许多出版商使用评分方法来评估其内容的质量。对于博客文章，可以使用各种量化指标，例如页面浏览量、每页停留时间、点赞数、分享数和评论数。可以对这些指标进行标准化和不同的加权。 内容评分 内容评分允许您比较各个内容。高分反映了高水平的互动，因此与您的内容的互动度很高。
根据评估，很快就会清楚哪些内容效果好。 仔细查看个别内容。为什么有些内容比其他内容效果更好？它有助于更准确地分析流量来源：访问者来自哪里 黎巴嫩号码数据 哪些文章在搜索引擎中具有较高的知名度？并且有助于根据终端设备进行细分：是否可以根据不同的显示尺寸来识别限制？根据数据的数量和来源，您可以逐渐深入。 处理数据和技术的挑战 如下图所示，实施技术基础设施和数据驱动的工作方式总是给营销人员带来挑战。最大的挑战包括数据质量、不同系统之间的数据交换以及培养员工必要的数据处理技能。
数据驱动营销的挑战 在我们的实践中，我们反复遇到公司在引入数据驱动营销时要应对的另外两个困难。一方面，技术与创造力之间有着传统上复杂的关系：数据在创意过程中扮演什么角色？另一方面，公司内部存在责任问题：数据谁来负责？ 张力场 科技 创造 来自营销的所有内容中有 未被使用。既不是来自潜在客户，也不是来自您自己的销售部门或公司的其他部门。如果许多想法是基于纯粹的假设（几乎是凭直觉）发展起来的，那么它们注定会失败。 有关目标受众的数据以及用于分析和解释这些数据的适当技术可以帮助降低失败率。